Jak by mohla vypadat regulace AI
Přehled iniciativ na regulaci vývoje AI, o níž se hodně mluví, s odkazy.
V poslední době se hodně mluví o potřebě regulovat vývoj umělé inteligence, hlavně kvůli překotnému rozvoji její generativní verze, která pracuje s hlubokým učením – viz Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?. Pojďme se spolu s MIT Technology Review podívat na přehled šesti aktivit mapující, jaké možnosti se v tomto směru nabízejí [1].
1. Právně závazná smlouva o umělé inteligenci Rady Evropy
Rada Evropy má 46 členských zemí. Lidská práva patří k důležitým tématům, jimiž se zabývá. Právě dokončuje právně závaznou smlouvu o umělé inteligenci, která vyžaduje, aby signatáři podnikli kroky k zajištění toho, aby umělá inteligence byla navržena, vyvinuta a aplikována způsobem, který chrání lidská práva, demokracii a právní stát. Smlouva by mohla potenciálně zahrnovat moratoria na technologie, které představují riziko (např. rozpoznávání obličeje). Pokud vše půjde podle plánu, mohl by být návrh připraven do listopadu.
Zřejmou nevýhodou je, že každá země musí smlouvu individuálně ratifikovat a poté ji implementovat do vnitrostátního práva, což může trvat roky. Existuje také možnost, že si země znění upraví tak, aby bylo lokálně přijatelné. Přísná pravidla tak mohou být oslabena.
Skóre účinku MIT: 3/5
2. Principy AI OECD
V roce 2019 se země, které patří do Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD), dohodly na přijetí souboru nezávazných zásad, které stanoví některé hodnoty, které by měly podporovat rozvoj umělé inteligence. Podle těchto zásad by systémy umělé inteligence měly být transparentní a vysvětlitelné, měly by fungovat robustním a bezpečným způsobem, měly by mít zabudované mechanizmy odpovědnosti a měly by respektovat právní stát, lidská práva, demokratické hodnoty a rozmanitost. Principy OECD také uvádějí, že umělá inteligence by měla přispívat k hospodářskému růstu.
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky