Deep fake ve výuce
Informace o aktuálním vývoji funkce umělé inteligence, která umožňuje generovat vzhled, hlas a dnes již i obsah sdělení virtuálních osobností včetně tipů na výukové využití.
Většina učitelů pravděpodobně vnímá současné schopnosti strojů generovat umělou realitu, která je k nerozeznání od skutečnosti (deep fake), velmi negativně (viz Chytrá škola O2). Vypadá to ale, že možná bude nutné tento postoj přehodnotit.
Samozřejmě nesmíme zapomínat na rizika, která jsou s tímto fenoménem spojená. Deep fake technologie dokáže díky umělé inteligenci a strojovému učení vytvářet virtuální osobnosti způsobem, který působí realisticky. Nejčastěji jsme se dosud setkávali s tím, že bývá tato technologie použita k porušování soukromí a vytváření falešných fotografií či videí skutečných lidí (např. politiků). Jenže „všechno (zlé) může být k něčemu dobré“.
Vytvářet umělé osobnosti může být vedeno jak zlými, tak i dobrými úmysly. Rychle roste například množství aplikací umožňujících vám podívat se jinak na vlastní historii nebo oživit známé historické osobnosti [1].
Nejznámější aplikací komplexně zpracovávající osobní historii uživatelů je asi MyHeritage (umí česky). Po vložení dat a fotek předků (s možností analýzy DNA) vám vypracuje rodokmen, který propojí se všemi online dostupnými zdroji informací (naprosto jedinečná vlastnost). Zapojit do tvorby můžete i žijící příbuzné. Ta aplikace je navíc schopna vytvořit deep fake verze předků, kteří se začnou hýbat a mluvit. Pro někoho to může být opravdu silný zážitek. Poznat historii vlastních předků má zcela jistě významný výukový efekt, zvláště když se to vhodně propojí se známými dějinnými událostmi. Je vhodné se před vkládáním osobních dat a fotografií zamyslet nad bezpečností takového počínání, tj. v tomto konkrétním případě se seznámit se Zásadami soukromí společnosti MyHeritage. Trochu omezující však může být, že zadarmo je jen prvních 14 dní.
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky