10 vlastností školních AI lídrů
Jaké vlastnosti by měli mít učitelé a všichni ti, kteří ve škole vedou vzdělávání v oblasti umělé inteligence? Stejné jako lídři, kteří řídí nasazení AI v byznysu.

A kdo tu AI bude u nás učit?
Otázka, kterou si nejen ředitelé škol už určitě položili. Přitom personální obsazení není tím nejdůležitějším, čím by se měli zabývat.
Hledání AI lídra
Nejprve je potřeba najít AI lídra, který přijde s návrhem koncepce, tedy nejen co budeme učit a kdo to bude učit, ale jak, kde a kdy výuku umělé inteligence do školy zavedeme a jak budeme tuto oblast nadále rozvíjet.
Lídra, který chápe, že AI vzdělávání nezačíná a nekončí u promptování. Takového, který nepojímá AI pouze jako samostatnou, oddělenou oblast, ale převážně jako průřezové téma, které ze své podstaty prostupuje ostatními odvětvími, jež doplňuje, rozšiřuje a obohacuje.
Otázka proč tu přitom zcela odpadá. Nemusíte být zrovna AI lídrem, abyste odtušili, že bez AI to ani ve vzdělávání už opravdu nepůjde.
A jaké vlastnosti by takový AI lídr měl mít? Jaký člověk by to měl být? Odpovědi přednostně hledejme u lídrů, kteří řídí nasazení AI v byznysu.
1. Vizionář
Mukul Agrawal, technický ředitel společnosti Vistaprint, tvrdí, že skvělí AI lídři budoucnosti musí o problematice přemýšlet v mnohem hlubší perspektivě. AI vedoucí musí být většími odborníky než techničtí ředitelé. AI lídři by měli mít též jasný pohled na budoucí směřování umělé inteligence, ale nikoliv v horizontu 1 roku, ale 5–10 let, a též odborné znalosti v rozvíjejících se oblastech AI. [1]
2. Influencer
Lily Haake, vedoucí pro technologie, vyhledávání a nábor IT ředitelů v personální agentuře Harvey Nash, taktéž věří, že technické znalosti jsou důležité pro úspěšné AI vedoucí. Podle ní úspěšný AI lídr bude muset mít technické znalosti, které většina z nás nemá. Nicméně jejich technická způsobilost musí být spojena s měkkými dovednostmi, např. schopnostmi identifikovat příležitostí nebo vést lidi, kde jednou z klíčových leadership dovedností je ovlivňování.
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky