Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
Kam až sahají rizika přílišného spoléhání se na AI? A proč se obracet na odborníky, kteří získávají rady od umělé inteligence, když od ní tyto odpovědi můžeme získat sami?

Když přední bostonská poradenská společnost Boston Consulting Group ve své výroční zprávě z roku 2023 uvedla, že její IT konzultanti jsou mnohem produktivnější při používání nástrojů GPT-4 od Open AI, sklidila za to, společně s řadou dalších gigantů v oboru, od mnoha komentátorů ostrou a opodstatněnou kritiku. Jejich argumenty byly následující: pokud vysoce placení konzultanti získávají potřebné rady od ChatGPT, proč bychom si je měli najímat za miliony dolarů, když tyto odpovědi můžeme od ChatGPT získat sami a zadarmo? [1]
Aniž by si to uvědomili, svým konkrétním postojem otevřeli Pandořinu skříňku AI a nepřímo poukázali na řadu obecných a zcela zásadních skutečností, které byly až doposud ukryty někde hluboko na jejím dně.
Tři poselství plynoucí z uvedené kritiky
- Kdokoli, i s omezenými nebo nedostatečnými dovednostmi, může nyní využít AI k tomu, aby se prosadil nebo vypadal, že je odborník v dané oblasti.
- Kvalifikovaní vědci, technologové a odborníci v konkrétním oboru se mohou dostat do pasti, budou-li se při své práci příliš spoléhat na AI na úkor svých vlastních odborných znalostí.
- Dnes jsou potřební a žádaní ti, již dokážou informacím a výsledkům, které AI poskytuje, dodat nadhled a kritické myšlení.
[1]
Rizika přílišného spoléhání se na AI
Výzkumnice Lisa Messeri z Yaleovy univerzity a Molly. J. Crockett
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky