5 největších rizik generativní AI
Jaká jsou v současnosti největší rizika spojená s generativní umělou inteligencí? Avivah Litan, VP analytička společnosti Gartner, jich v nedávném rozhovoru uvedla celkem 5 a nabídla řešení, jak tato rizika eliminovat.

S generativní umělou inteligencí se doslova roztrhl pytel. Necháváme si pomocí ní vytvářet obsah v různých formátech, ať se jedná o texty, grafiku, zvuky, videa, programy ad., a aplikujeme ji na celou řadu problémů. Firmy, nejen ty technologické, jako by se lekly, že pokud AI okamžitě neintegrují do svých produktů, přestanou být konkurenceschopní. A uživatelé, ti začali generativní AI využívat naplno pro profesní i osobní potřebu, pohodlí, zábavu a nedokážou pochopit, jak bez ní dřív mohli existovat.
Vrhli jsme se zkrátka po hlavě na tuto novou technologii a začali vidět spoustu pozitivních hledisek a benefitů, které nám přináší, a příliš jsme přitom nemysleli na rizika, která jsou s ní spojena.
5 největších rizik generativní AI
Avivah Litan, VP analytička Gardneru, v nedávném rozhovoru s názvem Proč jsou důvěra a bezpečnost zásadní pro budoucnost generativní AI vyjmenovala 5 nejvýznamnějších rizik, která v dnešní době v souvislosti s generativní AI vyvstávají. Pojďme si je postupně přestavit včetně komentářů, které k nim uvedla.
1. Halucinace
Halucinacemi se myslí chyby, ke kterým jsou AI modely náchylné, protože i když jsou pokročilé, pořád to není člověk, a tak se spoléhají na trénink a data k poskytování odpovědí. Pokud používáte AI chatbota, pravděpodobně jste tyto halucinace zažili prostřednictvím nesprávného pochopení vaší otázky nebo očividně nesprávné odpovědi na tuto otázku.
„Tréninková data mohou vést k zaujatým, nesprávným nebo chybným odpovědím, které ale mohou být obtížně rozpoznatelné, zejména když jsou daná řešení stále více uvěřitelná a dá se na ně stále více spoléhat,“
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky