Weby NPINPIMojeEduEduRevueRevize RVPProhlédnout RVPZapojme všechnyVedeme školu
npi
npi
  • Celá nabídka
  • Přihlásit se
  • Domovská stránka
  • Prohlédnout celou nabídku

  • Přihlásit se

MojeEdu

  • Domovská stránka
  • Celá nabídka
  • Pomoc k RVP PV
  • Pomoc k RVP ZV
  • Pomoc k RVP ZŠS
  • Nabídka IPS Kurikulum
  • Metodické kabinety
  • Jak na plynulý přechod z MŠ do ZŠ?
  • Spomocník
  • Záznamy webinářů
  • Proč MojeEdu?
  • Co je MojeEdu?
  • Jak používat MojeEdu?
  • Export produktů (JSON)
  • Export produktů (CSV)

Weby NPI

  • NPI
  • Revize RVP
  • Prohlédnout RVP
  • Digitalizace ve vzdělávání
  • Zapojme všechny
  • Vedeme školu

Kontakt

Konzultační centrummojeedu@npi.czSenovážné náměstí 25,
110 00 Praha 1

Sociální sítě


EU logo

  • Prohlášení o přístupnosti
  • Newsletter

NPI ČR © 2026

Odborný článek
Digitalizace ve vzdělávání

Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky

Kvůli generativním útokům, využívajících umělou inteligenci, se školy stávají mnohem zranitelnější, než tomu bylo doposud. Bránit se proti nim však mohou opět pomocí umělé inteligence. Tento článek přináší 10 kroků, jak i díky AI zvýšit kyberbezpečnost ve škole.

Jednou z největších výzev digitálních lídrů školy je oblast kybernetické bezpečnosti. Zabezpečit školu před stále dokonalejšími a efektivnějšími kybernetickými útoky nebylo nikdy lehké, s nástupem generativní umělé inteligence se však tento úkol stal ještě složitějším.

„Útoky poháněné generativní AI umožňují hackerům provádět hrozby ve velkém měřítku, čímž činí školy ještě zranitelnějšími. Například phishingové útoky řízené umělou inteligencí a taktiky sociálního inženýrství v reálném čase dokáží uživatele zmanipulovat k odhalení citlivých informací. Automatizované nástroje pro šíření ransomwaru a skenování sítí pak dovolují kyberzločincům využívat zranitelnosti dříve, než je IT pracovníci stihnou odhalit a opravit,“ uvádí Frankie Jackson, bývalá technická ředitelka Cypress-Fairbanks Independent School District v Texasu. [1]

2. 4. 2025

Autor
JM

Jaroslav Mašek

Další tvorba autora
Kód

portal-24149

Rubrika
Odborný článek
Typ článku
Informativní
Stupeň vzdělávání
Základní vzdělávání
Týká se jazyka
Čeština

2. 4. 2025

Autor
JM

Jaroslav Mašek

Další tvorba autora
Kód

portal-24149

Seriál

Umělá inteligence

  1. 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
  2. 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
  3. 3.Deep fake ve výuce
  4. 4.AI revoluce ve vzdělávání
  5. 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
  6. 6.Když selže umělá inteligence
  7. 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
  8. 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
  9. 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
  10. 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
  11. 11.5 největších rizik generativní AI
  12. 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
  13. 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
  14. 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
  15. 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
  16. 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
  17. 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
  18. 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
  19. 19.Jak vnímá AI generace Z
  20. 20.Americká ministerská podpora AI
  21. 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
  22. 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
  23. 23.Základy AI s IBM
  24. 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
  25. 25.10 vlastností školních AI lídrů
  26. 26.15 tipů, jak na AI ve škole
  27. 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
  28. 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
  29. 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
  30. 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
  31. 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
  32. 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
  33. 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
  34. 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
  35. 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
  36. 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
  37. 37.AI a vyhoření učitelů
  38. 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
  39. 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
  40. 40.AI a multimodální učení v roce 2025
  41. 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky
Právě v uvedené pozici ve svém školním obvodu poblíž Houstonu před lety společně se svým týmem realizovala program řízený umělou inteligencí, který se zaměřoval na zvyšování povědomí o kybernetické bezpečnosti s cílem posílit tamní lidský firewall proti hrozbám sociálního inženýrství. Jak uvádí, zapojení AI do oblasti kybernetické bezpečnosti přineslo hned několik benefitů.

Nejprve získali přístup k interaktivním tréninkovým modulům a newsletterům, přizpůsobeným různým stylům učení, což vedlo k maximálnímu zapojení účastníků a lepšímu zapamatování informací. Nabídku kybernetického vzdělávání následně obohatili o šablony vycházející ze skutečných hrozeb a také o realistické simulace phishingových útoků, jež pomáhaly uživatelům rozpoznávat a vyhýbat se kybernetickým hrozbám. Pomocí analytických nástrojů pak v celém okrsku vyhodnocovali účinnosti školení, výsledků phishingových kampaní, činnosti uživatelů a celkovou míru rizika pro organizaci. Automatizace některých úkolů jim též umožnila přealokovat pracovní síly na určité projekty, zefektivnit procesy a zvýšit celkovou efektivitu.

[1]

AI jako účinný nástroj v obraně proti kyberútokům

„Naštěstí není umělá inteligence pouze nástrojem v rukou škodlivých aktérů – může sloužit také jako účinný obranný prostředek pro školy. Stejně tak, jako se objevují nebezpečné hrozby řízené umělou inteligencí, vzniká i mnoho bezpečnostních nástrojů využívajících AI, které na tyto hrozby dokážou reagovat v reálném čase. Systémy pro detekci a prevenci průniků založené na AI mohou odhalovat neobvyklé vzorce a chování na síti. Řešení pro detekci a reakci na hrozby na koncových bodech dokážou rozpoznat škodlivý software vytvořený pomocí AI dříve, než se stačí rozšířit,“ komentuje celou situaci Frankie Jackson. [1]

Jako vedoucí projektu Koalice pro kybernetickou bezpečnost ve vzdělávání (Cybersecurity Coalition for Education) odpovídá za návrh rámce kybernetické bezpečnosti a školicího programu nazvaného Certified Cybersecurity Rubric Evaluation. Při této práci pozoruje, že mnohé snahy o začlenění AI do politik kybernetické bezpečnosti školních okrsků jsou stále v počáteční fázi.

Školy podle ní mohou posílit svou kybernetickou bezpečnost zavedením strategií založených na umělé inteligenci.

„AI zvyšuje ochranu tím, že neustále monitoruje síťový provoz, identifikuje potenciální narušení a blokuje kybernetické hrozby dříve, než způsobí škodu. Schopnost AI automatizovat reakce na incidenty pomáhá izolovat napadené systémy a odhalit neobvyklé pokusy o přihlášení, čímž snižuje riziko lidské chyby a zvyšuje efektivitu. Kromě detekce a reakce na útoky dokáže AI předvídat a předcházet kybernetickým útokům ještě před jejich vznikem, a tím poskytuje proaktivní a inteligentní vrstvu ochrany,“ doplňuje. [1]

Zároveň přichází s několika doporučeními, jak co nejefektivněji využít umělou inteligenci ke zlepšení kybernetické bezpečnosti v prostředí základních a středních škol.

[1]

10 kroků ke zlepšení kybernetické bezpečnosti pomocí umělé inteligence

1. Důsledně prosazujte řízení přístupu

Zaveďte vícestupňové ověřování identity (multifactor authentication, MFA) pro zaměstnance, žáky i externí dodavatele.

2. Zaveďte architekturu nulové důvěry (zero-trust)

Zajistěte, aby k důležitým systémům přistupovali pouze autorizovaní uživatelé, a to na základě jejich role a s využitím MFA.

3. Zkvalitněte školení v oblasti kybernetické bezpečnosti

Implementujte programy řízené AI a adaptivní simulace phishingu, které pomohou školnímu personálu i žákům lépe rozpoznat kybernetické hrozby.

4. Personalizujte školení v oblasti kybernetické bezpečnosti

Nabízejte školení řízené AI, která jsou přizpůsobená chování konkrétních uživatelů.

5. Využijte AI pro analýzu hrozeb

Nasazujte AI pro analýzu dat o kybernetické bezpečnosti, předpovídání nových typů útoků a poskytování informací o hrozbách v reálném čase.

6. Zapojte principy gamifikace

Používejte výukové přístupy založené na hře a scénářích reálných kyberútoků, které zlepší schopnost uživatelů rozpoznávat hrozby.

7. Používejte AI virtuální asistenty

Poskytujte uživatelům okamžitou podporu, poradenství a koučink ohledně bezpečného chování v online prostředí.

8. Zaveďte AI bezpečnostní opatření, zahrnující:

  • systémy pro detekci a prevenci AI průniků (IDS/IPS)
  • řešení pro detekci hrozeb na koncových bodech zaměřených na malware generovaný pomocí AI
  • ochranu koncových zařízení a automatizovaného spravování aktualizací
  • AI monitorovací nástroje pro odhalování podezřelých přihlašovacích pokusů a neoprávněných přístupů
  • reakce na AI incidenty v reálném čase k izolaci kompromitovaných systémů
  • detekce AI phishingu a adaptivních výukových simulací

9. Šifrujte data generovaná AI

Zaveďte přísné přístupové politiky, které zabrání zneužití těchto dat.

10. Zabezpečte AI od samého začátku

Implementujte silná opatření kybernetické bezpečnosti, která ochrání AI nástroje před zranitelnostmi a neoprávněným použitím.

[1]

Důležitá role školního AI týmu

Asi si teď říkáte, jak s AI kyberbezpečností na škole začít, pokud jste tak ještě neučinili. Co třeba obrátit se na vašeho AI lídra, potažmo na školní AI tým? Ten by mohl, ve spolupráci s týmem kybernetické bezpečnosti, zavést základní bezpečnostní opatření, vycházející například z výše uvedených kroků, a postupně vypracovat strategii kybernetické bezpečnostní politiky v éře AI.

Samozřejmě by bylo nejlepší, kdybychom takovou strategii obdrželi od zastřešující organizace podobné té, kterou vede Frankie Jackson. No řekněte, nebylo by to úžasné?

Literatura a použité zdroje

JACKSON, Frankie. How Schools Can Prepare for Artificial Intelligence-Backed Cyberattacks [online]. 2025. [cit. 2025-03-24]. Dostupné z: https://edtechmagazine.com/k12/article/2025/03/how-schools-can-prepare-artificial-intelligence-backed-cyberattacks.

Klíčová slova

  • AI
  • Frankie Jackson
  • generativní AI
  • kybernetická bezpečnost
cc

Licence

Tento materiál je publikován pod licencí Creative Commons – Uveďte původ – Neužívejte komerčně – Nezpracovávejte 3.0 ČR.