Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
Agentní AI je další fází vývoje umělé inteligence. A nejde jen o buzzword v oblasti AI pro rok 2024, ale o nový technologický trend roku 2025.

V polovině května 2024 učinil Ilya Sutskever zásadní rozhodnutí. Spoluzakladatel a hlavní vědec OpenAI oznámil, že společnost opouští a zakládá vlastní AI laboratoř s názvem Safe Superintelligence Inc. Od té doby se vyhýbal veřejnému zájmu, minulý pátek (13. 12. 2024) se však výjimečně objevil ve Vancouveru na konferenci o zpracování neuronových informací (NeurIPS).
„Předtrénování, jak ho známe, nepochybně skončí,“ pronesl na pódiu. Komentoval tím první etapu vývoje AI, kdy se velké jazykové modely učí vzorce z obrovského množství neoznačených dat – obvykle z textů z internetu, knih a dalších zdrojů.
Během své přednášky také uvedl, že i když věří, že stávající data mohou stále posunout vývoj umělé inteligence, toto odvětví již vyčerpalo nové zdroje dat pro trénink. Nakonec to podle něj povede k tomu, že se změní způsob, jakým se tyto modely dnes trénují. Celou situaci přirovnal k fosilním palivům: stejně jako je ropa omezeným zdrojem, obsahuje i internet omezené množství obsahu vytvořeného lidmi.
„Dosáhli jsme vrcholu dostupných dat a žádná další už nebudou. Musíme pracovat s těmi, která máme. Existuje jen jeden internet,“ doplnil Sutskever.
[1]
Předpověď AI budoucnosti podle Sutskevera
„Příští generace modelů bude skutečně agentní,“ předpověděl Sutskever.
Kromě toho, že budou agentní, budou podle něj budoucí AI systémy také schopny logicky uvažovat. Na rozdíl od dnešní umělé inteligence, která většinou pouze odpovídá na základě vzorců, jež model již dříve viděl, dokážou řešit problémy krok za krokem způsobem, který bude více připomínat přemýšlení.
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky