Americká ministerská podpora AI
Zpráva o tom, jak vypadá podpora využití umělé inteligence v USA ze strany tamního federálního ministerstva školství.
Aktuální vývoj v oblasti umělé inteligence nás nutí přemýšlet nad tím, jak ovlivní i naše školství. Přitom je mimořádně důležité sledovat, jak na to jdou jinde ve světě. Podívejme se tentokrát na aktivitu technologického oddělení amerického federálního ministerstva školství Ed.gov. Na webu má zvláštní sekci věnovanou umělé inteligenci. Existující podpora se koncentruje do publikace Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning [1]. Podívejme se alespoň na hlavní závěry a doporučení určená vedoucím pracovníkům rozhodujícím o budoucím nasměrování celého amerického školství.
Hlavní závěry:
- AI umožňuje nové formy interakce
Žáci a učitelé mohou mluvit, gestikulovat, kreslit a používat další přirozené lidské způsoby komunikace k interakci s digitálními přístroji a mezi sebou navzájem. - AI může generovat reakce podobné lidským
Nové formy aktivit mohou poskytnout účinnou podporu žákům včetně hendikepovaných. - AI může pedagogům pomoci naplňovat odlišné potřeby žáků při učení
S umělou inteligencí mohou návrháři předvídat různé výukové situace a řešit velké množství různých postupů tak, aby se mohl úspěšně učit každý. Zatímco tradiční výuka byla nejčastěji přizpůsobena průměrnému žákovi, s AI může akceptovat individuální schopnosti každého žáka. - AI podporuje účinnější formy adaptivity
Konvenční technologie reagují na základě správnosti odpovědí žáků. Umělá inteligence umožňuje komplexně analyzovat celý žákův učební proces, který probíhá krok za krokem. Specifické postupy dovolují žákům překonávat překážky a dosáhnout pokroku díky rozpoznání jejich silných stránek.
Seriál
Umělá inteligence
- 1.Nekončete u umělé inteligence, začínejte u ní
- 2.Umělou inteligencí generované studentské práce
- 3.Deep fake ve výuce
- 4.AI revoluce ve vzdělávání
- 5.Student, který vytvořil detektor AI plagiátorství
- 6.Když selže umělá inteligence
- 7.AI posouvá pedagogiku od epistemologie k ontologii
- 8.Kdy a jak citovat AI podle MLA
- 9.Khanmigo – AI vzdělávací asistent od Khan Academy
- 10.Regulovat, či neregulovat rozvoj AI?
- 11.5 největších rizik generativní AI
- 12.Je Auto-GPT prvním krokem k AGI?
- 13.Rizika vývoje AI podle Geoffreyho Hintona
- 14.Bloomův 2 sigma problém v éře AI
- 15.Human or not? Online hra odhaluje realitu generativní AI
- 16.Glaze pomáhá umělcům v boji proti generativní AI
- 17.Mohla by generativní AI nahradit Wikipedii?
- 18.Jak by mohla vypadat regulace AI
- 19.Jak vnímá AI generace Z
- 20.Americká ministerská podpora AI
- 21.Jak vést žáky k AI transparentnosti
- 22.AI chatboti nezvyšují podvádění studentů, zjistil výzkum
- 23.Základy AI s IBM
- 24.To nepsal ChatGPT, ale já. A proč vám to mám dokazovat?
- 25.10 vlastností školních AI lídrů
- 26.15 tipů, jak na AI ve škole
- 27.Měli by učitelé uvádět, kdy použili AI?
- 28.Co školy nejvíc znepokojuje na AI
- 29.Jak nový ChatGPT Edu ovlivní vzdělávání?
- 30.20 otázek, které by si měli pokládat učitelé v éře AI
- 31.Jak naučit žáky tvořit s AI a nepřestat přemýšlet
- 32.Vyhledávání se mění. Přichází SearchGPT
- 33.Překrásná nová slova v novém světě AI vzdělávání
- 34.AI kreativní dovednosti nenahradí, zjistila studie
- 35.Potřebujeme odvážné mozky, ne líné tvůrce promptů
- 36.Co byste se dnes chtěli naučit?
- 37.AI a vyhoření učitelů
- 38.Umělá inteligence se mění. Přichází éra AI agentů
- 39.Jak agentní AI ovlivní vzdělávání
- 40.AI a multimodální učení v roce 2025
- 41.Jak se školy mohou připravit na AI kyberútoky