Weby NPINPIMojeEduEduRevueRevize RVPProhlédnout RVPZapojme všechnyVedeme školu
npi
npi
  • Celá nabídka
  • Přihlásit se
  • Domovská stránka
  • Prohlédnout celou nabídku

  • Přihlásit se

MojeEdu

  • Domovská stránka
  • Celá nabídka
  • Pomoc k RVP PV
  • Pomoc k RVP ZV
  • Pomoc k RVP ZŠS
  • Nabídka IPS Kurikulum
  • Metodické kabinety
  • Jak na plynulý přechod z MŠ do ZŠ?
  • Spomocník
  • Záznamy webinářů
  • Proč MojeEdu?
  • Co je MojeEdu?
  • Jak používat MojeEdu?
  • Export produktů (JSON)
  • Export produktů (CSV)

Weby NPI

  • NPI
  • Revize RVP
  • Prohlédnout RVP
  • Digitalizace ve vzdělávání
  • Zapojme všechny
  • Vedeme školu

Kontakt

Konzultační centrummojeedu@npi.czSenovážné náměstí 25,
110 00 Praha 1

Sociální sítě


EU logo

  • Prohlášení o přístupnosti
  • Newsletter

NPI ČR © 2026

strojové učení

Témata
Nalezeno 34 výsledků
Od Feedly k Artifactu aneb ukázka posunu v digitálních kompetencích
Odborný článek

Od Feedly k Artifactu aneb ukázka posunu v digitálních kompetencích

Nová sociální síť Artifact od spoluzakladatelů Instagramu vychází z myšlenky RSS a staví na modelu TikToku, který využívá obdobné metody strojového učení. Přestože existuje teprve krátce, už nyní se d

Jaroslav Mašek

Digitalizace ve vzdělávání
Strojové učení – Předpojatost
Materiál do výuky

Strojové učení – Předpojatost

Mimozemská detektivní kancelář pokračuje... Systémy umělé inteligence se učí na datech, která připravují lidé. Co když jsou ale špatně připravená nebo nevyvážená, nebo je jich nedostatek? To může způs

Kolektiv autorů

Digitalizace ve vzdělávání
Jazykové modely – Ju a Pí ve vesmíru slov
Materiál do výuky

Jazykové modely – Ju a Pí ve vesmíru slov

Ju a Pí se dnes ocitli v obrovském a trochu záhadném vesmíru slov. Každé slovo tady má své vlastní místo a je obklopeno mnoha dalšími slovy, která spolu nějak souvisí. A jak se ukáže, i obyčejná sloví

Kolektiv autorů

Digitalizace ve vzdělávání
Výtvarná výchova II – Algoritmicky neviditelní
Materiál do výuky

Výtvarná výchova II – Algoritmicky neviditelní

Tato lekce se zabývá technologií počítačového vidění, díky níž mohou počítače „vidět“ podobně jako lidé. Jako každá technologie, tak i tato může být využita k dobrým, ale také špatným účelům. Žáci se

Eva Nečasová

Digitalizace ve vzdělávání
Lze AI přirovnat k dortu?
Odborný článek

Lze AI přirovnat k dortu?

Zamyšlení nad tím, do jaké míry lze použít podobenství porovnávající umělou inteligenci s dortem, který by nám měl chutnat.

Bořivoj Brdička

Digitalizace ve vzdělávání
Doporučovací systémy na sociálních sítích
Materiál do výuky

Doporučovací systémy na sociálních sítích

Výuková aktivita přináší žákům možnost seznámit se s fungováním doporučovacích systémů, které využívají metody strojového učení pro doporučování obsahu na sociálních sítích a dalších online platformác

Eva Nečasová

Dezinformace na Facebooku se nedají zastavit
Odborný článek

Dezinformace na Facebooku se nedají zastavit

Zpráva o aktuálním vývoji situace ve věci blokování nevhodného obsahu na Facebooku na základě zjištění vyplývajících z rozhovorů redaktorky MIT Technology Review Karen Hao s šéfem skupiny strojového u

Bořivoj Brdička

Digitalizace ve vzdělávání
Když velký bratr dostane velká data
Odborný článek

Když velký bratr dostane velká data

Zpráva o tom, jakého pokroku dosahuje plošná aplikace umělé inteligence a hlubokého učení na velkých datech za účelem kontroly lidí (stabilizace společnosti) v Číně, to vše v souvislosti se školstvím.

Bořivoj Brdička

Digitalizace ve vzdělávání
Boti v roli výukových asistentů
Odborný článek

Boti v roli výukových asistentů

Článek popisuje současné možnosti aplikace umělé inteligence se schopností hlubokého učení v roli výukových asistentů učitelů i studentů.

Bořivoj Brdička

Digitalizace ve vzdělávání
Předpojatost v počítačovém vidění – Ju a Pí na nákupu
Materiál do výuky

Předpojatost v počítačovém vidění – Ju a Pí na nákupu

Aby roboti věděli, na co se zrovna dívají, musíme jim ukázat spousty a spousty věcí a pojmenovat je. Jenže když ukážeme robotům špatné příklady nebo jim jich dáme příliš málo, jsou občas popletení. Te

Kolektiv autorů

Digitalizace ve vzdělávání
Kam se přesunuje naše inteligence?
Odborný článek

Kam se přesunuje naše inteligence?

Zpráva o výsledcích práce profesorky University College London, Institute of Education Rose Luckin, která se věnuje využití umělé inteligence ve vzdělávání a popisuje přicházející revoluci ve využití

Bořivoj Brdička

Digitalizace ve vzdělávání
Etická a morální dilemata
Materiál do výuky

Etická a morální dilemata

V této lekci žáci samostatně komunikují s chatbotem Mizou v anglickém jazyce. Tohoto chatbota nakonfigurovali tvůrci aktivity tak, aby se zaměřil na tři etická a morální dilemata, která považovali za

Jana Tabášková

Digitalizace ve vzdělávání