Weby NPINPIMojeEduEduRevueRevize RVPProhlédnout RVPZapojme všechnyVedeme školu
npi
npi
  • Celá nabídka
  • Přihlásit se
  • Domovská stránka
  • Prohlédnout celou nabídku

  • Přihlásit se

MojeEdu

  • Domovská stránka
  • Celá nabídka
  • Pomoc k RVP PV
  • Pomoc k RVP ZV
  • Pomoc k RVP ZŠS
  • Nabídka IPS Kurikulum
  • Metodické kabinety
  • Jak na plynulý přechod z MŠ do ZŠ?
  • Spomocník
  • Záznamy webinářů
  • Proč MojeEdu?
  • Co je MojeEdu?
  • Jak používat MojeEdu?
  • Export produktů (JSON)
  • Export produktů (CSV)

Weby NPI

  • NPI
  • Revize RVP
  • Prohlédnout RVP
  • Digitalizace ve vzdělávání
  • Zapojme všechny
  • Vedeme školu

Kontakt

Konzultační centrummojeedu@npi.czSenovážné náměstí 25,
110 00 Praha 1

Sociální sítě


EU logo

  • Prohlášení o přístupnosti
  • Newsletter

NPI ČR © 2026

Přihlásit se
Přihlásit se
Odborný článek
Digitalizace ve vzdělávání

Máme AI slona ve třídě?

5,0 (1 hodnocení)

Rubrika
Odborný článek
Typ článku
Informativní
Stupeň vzdělávání
Základní vzdělávání
Týká se jazyka
Čeština

15. 1. 2024

Autor
BB

Bořivoj Brdička

Další tvorba autora
Kód

portal-23694

15. 1. 2024

Autor
BB

Bořivoj Brdička

Další tvorba autora
Kód

portal-23694

Zamyšlení nad způsobem využití umělé inteligence ve výuce inspirované americkým odborníkem A. J. Julianim.

Anglický idiom „elephant in the room“ je, zdá se, hojně používaný. Poprvé jsme o něm na Spomocníkovi mluvili v roce 2012, když ho náš oblíbený inspirátor Derek Wenmoth použil v souvislosti s tichým odporem (novozélandských) učitelů k technologiím. Hodí se však stále. Technologie se vyvíjejí mnohem rychleji než vzdělávací postupy, a tak nás jistě nepřekvapí, když se se „slonem“ v docela podobném významu zase setkáme. Tentokrát u jiného nám dobře známého čelného učitele A. J. Julianiho, který toto podobenství použil v souvislosti s využitím umělé inteligence [1].

Juliani v AI vidí velký transformační potenciál – možnou úsporu času, rozvoj poutavých zkušeností a zahájení nové éry toho, jak může učení vypadat. Jenže zároveň vnímá značná rizika.

Nutně to nemusí být jen zkreslení (halucinace) či etické problémy, které vidíme u všech druhů umělé inteligence. To je známý problém, mnoho lidí si to již uvědomuje a na zlepšení v aktualizovaných verzích se pracuje. Není to ani množství energie, která je potřeba k provozování současných modelů LLM. I to je něco, co bylo široce diskutováno, analyzováno a bude jistě zohledněno. A není to dokonce ani ochrana osobních údajů, kterou všichni požadují, a bude proto při dalším vývoji na ni brán ohled.

Juliani při zavádění AI do výuky otevírá jiný, pro pedagogy mnohem závažnější problém: „Využíváme tuto technologii ke skutečné inovaci výuky, nebo k tomu, abychom staré věci dělali novými způsoby?“ Když se podíváte třeba na výčet desítek funkcí jednoho z nejlépe AI integrujících amerických portálů pro učitele Magic School, najdete tam hned na začátku podporu tvorby tradičních testů s výběrem odpovědí nebo třeba generátor učebních textů vycházejících z aktuálních potřeb učitele (prosím, povšimněte si toho, že AI je již nyní schopna zcela nahradit, a možná někdy dokonce předčit učebnice). Jenže inovace výuky vypadá trochu jinak.

AI přímo revolučním způsobem mění to, jak se učíme. Zůstaneme-li na Magic School, můžeme se inspirovat třeba tím, jaké další funkce zde jsou učitelům k dispozici. Namátkou třeba:

  • Přeformulování textu – vložený text přepíše dle zadaných kritérií (např. pro určitou věkovou kategorii).
  • Korektura vloženého textu – např. vědecké zprávy.
  • Propojení s reálným světem – návrhy na řešení problémů, které zvýší zájem žáků o učení.
  • Otázky či shrnutí videa – generátor pracující na základě vloženého YouTube videa.
  • Generátor slovní matematické úlohy – pro zadanou probíranou látku.
  • Psaní zpráv – v mnoha různých podobách (rodičům, žákům, kolegům, odpověď na mail apod.).
  • Komplexní úkol – návrh zadání, které mapuje celý proces řešení (úvod, zdroje, postup).
  • UDL zadání – návrh možných postupů řešení úkolu v duchu Universal Design.
  • Generátor skupinové práce – návrh aktivity na základě vloženého tématu.
  • Projektová výuka – návrh projektu pro danou problematiku.
  • Budování týmu – návrh aktivit utužujících kolektiv na základě vložených parametrů.
  • Příprava na test – cvičení generované na základě známých zadání standardizovaných testů.

Možností je ovšem daleko více. Jedná se o pomoc navádějící učitele k tomu, jak s AI pracovat. Ti nejlepší se bez podobných nástrojů obejdou, musí však umět psát pro LLM strukturované prompty, chtějí-li získat specifickou použitelnou a práci usnadňující reakci. Je to dovednost, která má již blízko k programování a jasně je součástí informatického myšlení.

Zjednodušeně řečeno, AI nás konečně dovádí do stavu, v němž je nezbytné pochopit, že s technologiemi se učí jinak. Donedávna jsme chápali ve výuce digitální gramotnost především jako schopnost získávat informace, nově je do ní třeba zahrnout též schopnost s technologiemi spolupracovat i při jejich zpracování. Nedostatek této schopnosti by mohl vést k neschopnosti inovativní výukové metody zavádět.

To riziko je všudypřítomné, a tak je přirovnání ke slonovi na místě. Je na nás, jak si s tímto problémem poradíme.

Obrázek vygenerovaný pomocí craiyon.com promptem „elephant sitting under desk in a classroom“

Literatura a použité zdroje

JULIANI, A. J. The Elephant in the Artificial Intelligence Classroom [online]. 2023. [cit. 2023-12-21]. Dostupné z: https://www.ajjuliani.com/blog/elephant-in-the-ai-classroom.

Klíčová slova

  • Doporučené články Spomocníka
  • AI
  • A. J. Juliani
  • halucinace
  • idiom
  • LLM
  • Magic School
  • přirovnání
  • prompt
  • slon
  • zkreslení
cc

Licence

Tento materiál je publikován pod licencí Creative Commons – Uveďte původ – Neužívejte komerčně – Nezpracovávejte 3.0 ČR.