Odborný článek
Digitalizace ve vzdělávání
Design vzdělávání s využitím AI podle Philippy Hardman
5,0 (1 hodnocení)
Zpráva o aktuálních výsledcích práce cambridžské a harvardské výzkumnice s 20letou zkušeností s online a hybridní výukou Philippy Hardman.
Philippa Hardman je výzkumnice s 20letou zkušeností s online a hybridní výukou na Cambridgi a Harvardu. Na základě svých výzkumných zjištění vypracovala vlastní metodiku tvorby vzdělávacích programů pod značkou DOMS™️, kterou propaguje, vysvětluje, školí (a prodává). Bude užitečné se s ní alespoň rámcově seznámit.
Zkratka DOMS znamená Discovery, Outcomes, Mapping, Storyboarding. Popisuje proces návrhu výuky, který je založen na vědeckých poznatcích kognitivních věd, tj. jak probíhá proces učení. Philippa tvrdí, že její postup je nový a že zásadním způsobem zlepšuje výukové výsledky. Zároveň je tvorba efektivnější – tedy proti tradičním metodám výrazně kratší. Navíc dovoluje na návrhu pracovat i autorům, kteří nedisponují dostatečnými znalostmi pedagogické vědy. Pomáhá jim hledat správné postupy ohledně průběhu kurzu, forem výukových aktivit, obsahu, interaktivit a hodnocení výsledků. Příprava vzdělávacího programu probíhá ve 4 krocích [1]:
Tato metodika se nejvíce využije při návrhu online kurzu (třeba MOOC), a to hlavně tam, kde je třeba takových kurzů udělat více a je kladen důraz na kvalitu. Slogan vyjadřující podstatu zní: „tvořit, ne předávat“. Je zřejmé, že bude-li někdo chtít ji využít, musí se s celou problematikou seznámit mnohem důkladněji. Jednou z možností je zapsat si nejnovější kurz „The AI-Powered Learning Science Bootcamp“, který stojí 995 £.
Welcome & Introduction (The Learning Science Bootcamp)
Je ale i jiná možnost. Můžete se vydat na cestu, po níž během své 20leté vědecké kariéry na nejprestižnějších světových univerzitách Philippa prošla. Znamená to dát se do studia. Začít můžete třeba některým z titulů, které kurz doporučuje:
Philippa sleduje vývoj a do své metodiky návrhu vzdělávacích aktivit aktuálně integruje umělou inteligenci [2]. Skutečnost, že generativní AI dokáže komunikovat s lidmi a tvořit tematicky zaměřené výukové materiály přizpůsobené cílové skupině studujících, si zvolna začínáme uvědomovat. Je proto logické ji použít při návrhu a realizaci vzdělávacích programů či online kurzů.
Největší riziko, které Philippa při použití AI zdůrazňuje, je to, že zautomatizuje existující neefektivní praxi. Vzhledem k tomu, že se AI učí na tom, co dělají lidé, nemělo by nás to překvapit. Je proto třeba věnovat při návrhu vzdělávacího programu pozornost tomu, aby AI proces nejen urychlovala, ale hlavně umocňovala. Naznačme, jak by to mohlo vypadat:
Myslím, že přemýšlet o tom, co z know-how Philippy bude možné uplatnit ve vaší praxi, je na místě.
HARDMAN, Philippa. Introducing DOMS™️ — a new way to design learning experiences [online]. 2022. [cit. 2025-02-26]. Dostupné z: https://drphilippahardman.substack.com/p/introducing-doms-a-new-way-to-design-learning-experiences-b0fde4b4e210.
HARDMAN, Philippa. AI: The Future of Online Learning? [online]. 2023. [cit. 2025-02-26]. Dostupné z: https://drphilippahardman.substack.com/p/ai-the-future-of-online-learning.
Tento materiál je publikován pod licencí Creative Commons – Uveďte původ – Neužívejte komerčně – Nezpracovávejte 3.0 ČR.