Interpretace dat pomocí chatbotů

Lekce je metodicky velmi dobře vystavěna od porozumění (porovnávání grafického vyjádření) přes analýzu (zkoumání vizualizací) až po hodnocení (kritické posuzování strojové interpretace). Témata jako Taylor Swift a Michael Jackson jsou pro žáky v tomto věku blízká, což zvyšuje jejich vnitřní motivaci a zapojení do diskuse. Výzva k využití různých chatbotů umožňuje žákům porovnávat kvalitu a styl odpovědí různých jazykových modelů. Metodika upozorňuje, že žáci musí mít účty u chatbotů založené předem. Pokud by se celá třída pokoušela registrovat najednou z jedné školní IP adresy, poskytovatelé AI služeb by mohli registraci zablokovat.

Doporučení pro praxi – žáci mají často tendenci bezmezně věřit textům, které AI vygeneruje. Je nutné dodržovat krok společného kritického posouzení, zdůraznit, že chatboti běžně „halucinují“. Učitel musí žákům vysvětlit interpretace relativních dat – Google Trends neukazuje absolutní počty vyhledávání, ale pouze vzájemný poměr (relativní počty) vyhledávání v čase. Během této aktivity je dobré nechat žákům promítnutý postup práce s chatbotem (správný prompt, kontrola smyslu textu, ověření faktů z jiného zdroje).

Rozvoj digitální kompetence je podpořen tím, že žáci pracují s webovou aplikací Google Trends na digitálních zařízeních – pořízení snímku obrazovky grafu, jeho úprava, nahrání do rozhraní chatbota, využití digitálních nástrojů pro vyhledávání a ověřování informací na internetu. Rozvoj kompetence k řešení problémů je podpořen tím, že žáci posuzují strojovou interpretaci dat, odhalují případné faktické chyby, po vygenerování textu chatbotem musí žáci aplikovat kritické myšlení – zamyslet se, zda text dává smysl, a pokud obsahuje faktické informace, hledat důkazy, aktivně je ověřit z jiných zdrojů. Rozvoj kompetence komunikační je podpořen diskusí v evokační části (formulují své myšlenky o vlivu reálného života na data), prezentací výsledků skupin (zjištěné anomálie v grafech, porovnávání kvality výstupů jednotlivých chatbotů).