Weby NPINPIMojeEduEduRevueRevize RVPProhlédnout RVPZapojme všechnyVedeme školu
npi
npi
  • Celá nabídka
  • Přihlásit se
  • Domovská stránka
  • Prohlédnout celou nabídku

  • Přihlásit se

MojeEdu

  • Domovská stránka
  • Celá nabídka
  • Pomoc k RVP PV
  • Pomoc k RVP ZV
  • Pomoc k RVP ZŠS
  • Nabídka IPS Kurikulum
  • Metodické kabinety
  • Jak na plynulý přechod z MŠ do ZŠ?
  • Spomocník
  • Záznamy webinářů
  • Proč MojeEdu?
  • Co je MojeEdu?
  • Jak používat MojeEdu?
  • Export produktů (JSON)
  • Export produktů (CSV)

Weby NPI

  • NPI
  • Revize RVP
  • Prohlédnout RVP
  • Digitalizace ve vzdělávání
  • Zapojme všechny
  • Vedeme školu

Kontakt

Konzultační centrummojeedu@npi.czSenovážné náměstí 25,
110 00 Praha 1

Sociální sítě


EU logo

  • Prohlášení o přístupnosti
  • Newsletter

NPI ČR © 2026

Přihlásit se
Přihlásit se
Odborný článek

Vibe editing ve škole: 10 způsobů, jak upravovat fotografie pomocí přirozeného jazyka

AI asistované úpravy fotografií se stávají součástí běžné praxe tvůrců obsahu. Je proto na čase připravit naše žáky na tyto i další hybridní pracovní postupy, které propojují lidské dovednosti s možnostmi AI.

Výuku multimédií tentokrát zahájím trochu netradiční otázkou: „Co je vibe coding?“

Když se žáci postupně dopracují k tomu, že jde o tvorbu programu prostřednictvím přirozeného jazyka (ve formě promptů), přichází otázka složitější: „Do jaké míry jsou při vibe codingu kromě AI gramotnosti potřeba také další (nejen digitální) dovednosti, informatické myšlení nebo znalosti daného programovacího jazyka?“

Nakonec se shodnou, že všechny uvedené bude lepší mít, pokud nechtějí být pouhými AI ovcemi.

„A co kdybychom slovo coding nahradili slovem editing?“ pokládám třetí a doposud nejtěžší otázku.

Vibe editing aneb když upravujeme fotografie s AI

„Co když, podobně jako při tvorbě kódu, využijeme AI k úpravám fotografií,“ doplňuji předchozí otázku a stručně žákům nastíním pracovní postup, který budeme v následujících minutách při práci s grafikou realizovat.

Přestože pojem vibe editing není běžně rozšířen a pro výše popsaný způsob práce se používá např. termín AI asistované editování, rozhodl jsem se jej takto žákům představit coby analogické označení způsobu práce s AI, které již znají např. z předmětu programování.

„Nepůjde o to, nahradit práci v grafických editorech umělou inteligencí, ale integrovat ji tak, aby se stala součástí této práce a nakonec vybrat nejvhodnější postup k dosažení požadovaného výsledku a nést za něj odpovědnost,“ vysvětluji žákům.

Cílem je přiblížit se aktuálním pracovním postupům tvůrců multimediálního obsahu, nejen fotografií, kdy se dnes AI uplatňuje při úpravách snímků, které dříve vyžadovaly řadu ručních kroků. Pokud tedy v předchozích letech stačilo naučit žáky konkrétní techniky grafických úprav ve vybraných grafických editorech, dnes tato dovednost již nedostačuje. Navíc, s plnou integrací AI do těchto editorů se potřeba kombinovaného přístupu ještě znásobuje. Proto je dobré žáky seznamovat také s možností zadávat úpravy přirozeným jazykem (promptováním), kombinovat automatické a ruční postupy a kriticky posuzovat výsledek.

30. 10. 2026

Autor

Jaroslav Mašek

Další tvorba autora

Klíčové kompetence
  • Základní vzdělávání
  • Klíčová kompetence digitální
  • Tvorba digitálního obsahu

Rubrika
Odborný článek
Typ článku
Informativní
Stupeň vzdělávání
Základní vzdělávání
Týká se jazyka
Čeština

„AI vám může práci výrazně zjednodušit, ale to neznamená, že upravená fotografie bude lepší nebo že zůstane věrná původnímu snímku a tím vhodná pro námi zamýšlené použití,“ dodávám.

10 způsobů, jak upravovat fotografie pomocí AI

Od ChatGPT jsem si předem nechal navrhnout 10 možných námětů pro zapojení vibe editingu a nabídl žákům ty, které zapadaly do oblastí, kterým jsme se doposud věnovali nebo v budoucnu ještě věnovat budeme.

Žáci měli za úkol vybrat si vlastní fotografie, které, dle jejich úsudku, vyžadují úpravy a vylepšení, poté si vybrat minimálně 3 z 10 nabízených úprav, ty postupně správně formulovanými prompty na snímky aplikovat, a nakonec rozhodnout, zda úpravy AI odpovídají záměrům, které měli, případně dalšími prompty výstupy doladit s cílem udržet autentičnost a přirozené vyznění fotografií bez dalších úprav měnících jejich obsah.

Na výběr dostali tyto možnosti:

  1. ořez a změna kompozice,
  2. změna rozlišení a velikosti fotografie,
  3. korekce jasu, kontrastu,
  4. úprava světla a barev,
  5. odstranění šumu a zvýšení ostrosti,
  6. změna hloubky ostrosti a rozostření pozadí,
  7. odstranění drobných rušivých prvků,
  8. retuš portrétu při zachování přirozeného vzhledu,
  9. korekce perspektivy a geometrie,
  10. výměna pozadí při zachování původního objektu,

a pokud si nevybrali, mohli přijít s jinou.

Rozdíl v zásahu do fotografií

Čím vyšší číslo námětu, tím zároveň větší zásah do fotografie. Ne všechny postupy tak byly z hlediska úprav stejné. Zatímco u ořezu, změny velikosti, korekce expozice nebo hloubky ostrosti ke generování nového obrazového obsahu nedochází, u úprav jako jsou retuš, odstranění objektů, zvětšení rozlišení či změny pozadí ano.

Proto je dobré žákům tyto rozdíly nastínit a zmínit, že u bodů 1-6 jde o vibe editing bez generování nového obsahu a od bodu 7 o vibe editing s generováním nového obsahu.

Změna přístupu k úpravě fotografie

Výše uvedené náměty nepřímo naznačují, že vibe editing není jen pohodlnější ovládání grafického programu, ale především způsob, jakým žáci k úpravám fotografií přistupují, kdy nejprve formulují záměr, potom hodnotí výsledek a teprve následně, podle potřeby, řeší technické provedení v tradičním editoru, který nabízí přesnější kontrolu nad jednotlivými nástroji či vrstvami.

Propojení gramotností

Vibe editing je též skvělou příležitostí propojit multimediální a AI gramotnost. Vedle schopnosti přesně popsat svůj záměr (založený na znalosti dané problematiky) žáci postupně zpřesňují či doplňují své prompty včetně přidávání omezení ve snaze zamezit nežádoucím úpravám ze strany AI.

Výsledky jednotlivých fází pak vyhodnocují a zvažují, zda AI skutečně splnila zadání a nakolik je výstup již za hranou jejich původního záměru.

Vstupenka do hybridního světa

Vibe editing neznamená konec výuky nástrojů, jako jsou vrstvy, masky, výběry, retušování či klonování. Naopak může být vhodným vstupem do jejich výuky. Hlavním cílem je naučit žáky pracovat v hybridním režimu odpovídajícím současnému zaběhlému workflow, které tvůrcům umožňuje volně přecházet mezi zjednodušeným prostředím pro promptování a plnohodnotným editorem.

Vibe editing, podobně jako vibe coding, tak neodstraňuje potřebu rozumět fotografii a grafickým nástrojům, ale umožňuje žákům začít od toho, čeho chtějí dosáhnout, a konkrétní technické postupy volit až následně podle situace. Nejdůležitější a zároveň nejcennější na celém procesu proto není schopnost napsat prompt, ale schopnost správně formulovat vizuální záměr, kriticky posoudit výsledek a převzít za něj odpovědnost. A to bychom měli žáky především naučit.

Maximální transparentnost

Přestože většina navržených námětů deklaraci AI nevyžaduje, chtěl jsem po žácích, aby při našem sdílení vždy uvedli, které úpravy pomocí AI provedli a proč, nejen kvůli docílení maximální transparentnosti, ale též pro inspiraci ostatních spolužáků, volitelně též s uvedením promptů, které k výsledku vedly. Diskuzi o tom, kdy mají povinnost označovat takto upravené fotografie a jakým způsobem, si necháme na naše příští setkání.

Klíčová slova

  • AI
  • digitální fotografie
  • digitální gramotnost
  • hybridní workflow
  • multimédia
  • vibe editing
cc

Licence

Tento materiál je publikován pod licencí Creative Commons – Uveďte původ – Neužívejte komerčně – Nezpracovávejte 4.0.

30. 10. 2026

Autor

Jaroslav Mašek

Další tvorba autora