Strojové učení – Dataset

Materiál sází na princip „unplugged“ informatiky, kde se složité koncepty AI vysvětlují bez nutnosti okamžité práce s počítačem. Žáci se učí vysvětlit pojem dataset, popsat postup jeho vytváření a kriticky posuzovat rozhodování AI. Úvodní evokace využívá analogii třídění zboží v supermarketu, což pomáhá žákům pochopit abstraktní koncept kategorizace dat skrze každodenní zkušenost. Hlavní aktivitou je hra na detektivní kancelář, kde žáci analyzují vizuální atributy mimozemšťanů (rodiny Fluffů a Earlů), je vysoce motivující a věkově přiměřená. Žáci si sami vyzkouší roli tvůrců datasetu (anotaci dat) a následně i roli algoritmu, když na základě stanovených znaků klasifikují „nalezence“ do jedné z rodin.

Materiál srozumitelně vysvětluje, že AI se neučí pouhým „koukáním“, ale hledáním vzorů (uši, chlupy, barvy) v popsaných datech. Sada je velmi praktická, protože obsahuje všechny potřebné součásti pro okamžitou výuku – metodiku, prezentaci i materiály k tisku.

Lekce rozvíjí Klíčovou kompetenci komunikační – vyjadřování – učitel může využívat techniku vzájemného tutorství, v rámci které si žáci vysvětlují nový koncept či jiné učivo navzájem. U žáků jsou žádoucí projevy aktivity – prezentuje sebe a výstupy vlastní či skupinové práce před známým i neznámým publikem. V rámci rozvíjení Klíčové kompetence k podnikavosti a pracovní – realizace akcí, aktivit, projektů – učitel přináší žákům příležitosti pro praktické trénování schopnosti rychle reagovat na změny, aplikovat kreativní myšlenky a inovace do praxe, transformovat tradiční procesy. U žáků jsou žádoucí projevy aktivity – shromáždí informace nezbytné pro rozhodování, čerpá z vlastních zkušeností i konzultací a získává data prostřednictvím bádání nebo experimentování.